À la frontière de la médecine nucléaire et de l'informatique, Solène Perret développe des algorithmes capables de lire les examens d'imagerie médicale. Doctorante au laboratoire AIMS à Rouen, elle explore le potentiel de l'intelligence artificielle pour anticiper l'efficacité des traitements contre le cancer et adapter la prise en charge de chaque patient.

Originaire de la région parisienne, Solène Perret s'installe en Normandie en 2019 pour intégrer l'Institut national des sciences appliquées (INSA Rouen Normandie), dont elle sort diplômée ingénieure en informatique. Passionnée par les applications de sa discipline au secteur de la santé, elle poursuit son parcours en doctorat au sein du laboratoire d'Analyse intégrée multimodale en santé (AIMS) de l'université de Rouen Normandie.

Sa thèse s'attaque à un enjeu majeur de la médecine de précision : l'évaluation précoce de l'efficacité thérapeutique dans le cadre du cancer de la prostate. Ses travaux portent plus particulièrement sur la TEP [Tomographie par émission de positrons, ndlr] pré-thérapeutique associée au traitement par Lu-PSMA, une thérapie novatrice injectée au patient pour cibler et irradier directement les métastases de l'intérieur.

L'objectif de ses recherches est d'entraîner des modèles d'intelligence artificielle à analyser ces images médicales pour prédire, avant même le début du traitement, quels patients sont susceptibles d'y répondre favorablement. Au-delà de la technique, Solène Perret s'attache à définir les limites et les promesses de cette alliance entre IA et médecine : comprendre comment un algorithme interprète un scanner, garantissant que la machine reste un outil d'aide à la décision au service du médecin et du patient.

Crédits : Image générée par IA (Gemini).

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